Evonik optimiert Anlagenrevisionen

Optimierung von Anlagenrevisionen im Chemiepark Marl

Prüfstand einer Handfertigungsprüfung am Rohrleitungssystem

© Evonik

Die Dienstleistungseinheit des Chemieparkbetreibers koordiniert standortübergreifend Stillstände und stellt die Anlagenverfügbarkeit sicher. Bei dem volatilen Dienstleitungsgeschäft sind die Faktoren Mensch und Digitalisierung essenziell, um ein hohes Arbeitsaufkommen proaktiv zu steuern. Im Folgenden wird der Einsatz von ausgewählten digitalen Tools zur Prozessoptimierung am Praxisbeispiel der Stillstandskoordination für Anlagenrevisionen dargelegt.

Der Technische Service Marl begegnet den Herausforderungen des demografischen Wandels durch digitale Prozessoptimierungen. Die Digitalisierung hat die Automatisierung und Zentralisierung der Datennutzung stark verändert, sodass eine solide Stammdatenbasis notwendig ist. Ein zentrales ERP-System wie SAP ist entscheidend für die effiziente Organisation von Prozessen, ebenso wie die zentrale Verwaltung technischer Dokumentationen und Schnittstellen zu Partnerfirmen.

Doch wie gehen die Dienstleister ad hoc auf veränderte Rahmenbedingungen, bspw. während eines Stillstands, ein? Durch Tools wie Microsoft PowerBI und die Nutzung von künstlicher Intelligenz werden große Datenmassen ausgewertet und Handlungsoptionen ausgearbeitet. Mit der Einführung von Large Language Models und Plugins für das Evonik-eigene GPT-Modell ist es möglich, eine Vielzahl fragmentierter Daten- und Dokumentenquellen zentral zu bündeln und interagieren zu lassen.

Durch die smarte Verknüpfung der obigen Technologien erhält der Stillstandskoordinator Expertenmeinungen, basierend auf erprobten Referenzdokumenten. Derzeitige Use-Cases umfassen die Auswertung von R&I-Fließbildern und Stromlaufplänen zur Erzeugung von Funktionsbeschreibungen und Stücklisten, im Rahmen von Brownfield-Projekten.

Dieses Zusammenspiel der Technologien bietet unseren Mitarbeitern nicht nur Unterstützung bei Stillständen, sondern zahlt weiterführend auf den nachhaltigen Wissensaufbau und die kontinuierliche Optimierung von Prozessen ein.