
Prozessautonomie mit künstlicher Intelligenz
Yokogawa zeigt am Beispiel eines Destillationsprozesses in einer Chemieanlage bei Eneos Materials in Japan, wie KI zur autonomen Prozesssteuerung genutzt werden kann.
Yokogawa zeigt am Beispiel eines Destillationsprozesses in einer Chemieanlage bei Eneos Materials in Japan, wie KI zur autonomen Prozesssteuerung genutzt werden kann.
Lauda ergänzt sein Portfolio an Laborgeräten um die Gerätelinie der Lauda Puridest Destillierap-parate. Die Geräte mit dem Prädikat „GFL Technology“ produzieren ein hochreines, gasarmes, keim- und pyrogen-freies Destillat mit sehr niedrigem Leitwert.
Mit der modellgestützten Optimierung lässt sich die Frage beantworten, ob und in welchem Umfang sich eine Kapazitätserweiterung einer bestehenden Anlage lohnt.
Wie sich eine Batch-Destillation optimal fahren lässt, erläutert Dr. Moritz Wendt vom industriellen Dienstleister InfraServ Knapsack in einem Vortrag im Rahmen der Achema in Frankfurt.
Prozesse in Batch-Betrieben sind in der Regel hochdynamisch und die starken Zustandsänderungen während einer Charge erfordern in der Prozessführung ein höheres Maß an Flexibilisierung als bei kontinuierlichen Prozessen.