Statistical Thinking for Industrial Problem Solving
Um jedoch das Beste aus den verfügbaren Daten zu machen und industrielle Probleme zu lösen, ist ein grundlegendes Verständnis statistischer Methoden erforderlich. In diesem Web-Seminar wird Mia Stephens, Principal Product Manager bei JMP, eine Fallstudie vorstellen, die zeigt, wie ein Unternehmen durch die Anwendung statistischer Methoden ein kostspieliges Fertigungsproblem lösen und den Ertrag verbessern konnte. Sie wird die kostenlose Online-Schulung "Statistical Thinking for Industrial Problem Solving" vorstellen, die Wissenschaftlern und Ingenieuren dabei hilft, praktische Fähigkeiten zur Nutzung von Daten aufzubauen, um Probleme besser zu lösen.
Das Web-Seminar findet in Englischer Sprache statt.
Referentin
Mia Stephens ist JMP Principal Product Manager. Bevor sie zu SAS kam, war sie außerordentliche Professorin für Statistik an der University of New Hampshire und Gründungsmitglied, Statistik-Trainerin und Beraterin der North Haven Group. Mia hat in einer Vielzahl von Branchen gelehrt und beraten und ist Autorin von vier Büchern, darunter Data Mining for Business Analytics und Building Better Models. Sie ist Dozentin des kostenlosen Online-Kurses Statistical Thinking for Industrial Problem Solving.
Gesponsert durch
