Der versteckte Rohstoff der Chemie

© angellodeco - stock.adobe.com

Kein Rohstoff der modernen Chemie ist so wertvoll und wird dennoch so systematisch verschwendet wie Forschungsdaten. Täglich entstehen in Laboren weltweit Millionen Messwerte, Reaktionsdaten und Syntheseprotokolle, die in proprietären Formaten verschwinden oder schlicht vergessen werden. Dabei entscheidet sich genau hier der Ausgang des KI-Rennens: Nicht der bessere Algorithmus ist maßgeblich, sondern die bessere Datenbasis. Mit dem NFID-Konsortium für die Chemie, NFID4Chem, entsteht in Deutschland gerade die Infrastruktur, um das zu ändern – ob die Branche die Chance nutzt, ist eine Frage der Führung, nicht der Technik.

2018 bringt die Entwicklerfirma DeepMind mit AlphaFold eine KI auf den Markt, die Proteinstrukturen mit bisher unerreichter Genauigkeit voraussagt, und das in Stunden, nicht Jahren. Ein Meilenstein für Innovation, Wirkstoffentwicklung und industrielle Wertschöpfung, der seinem Entwickler einen Nobelpreis einbringt. Der Erfolg von AlphaFold beruht aber nicht allein auf klugen Algorithmen, sondern auf intensivem Training mit gewaltigen Datenmengen. So lernte die künstliche Intelligenz anhand zehntausender bereits experimentell bestimmter Proteinstrukturen aus der Protein Data Bank sowie aus Sequenzdatenbanken, Muster zwischen Aminosäuresequenz und 3D-Faltung zu erkennen. Der Durchbruch für Chemie, Biotech und Pharma basierte auf qualitativ hochwertigen Daten.