Absatz- und Bedarfsplanung in der Chemieindustrie

Die perfekte Symbiose aus Zahlen und Expertise im Sales & Operations Planning (S&OP) Prozess

Gereon Küpper, Partner, Jannik Stein, Senior Manager, und Marius Malek, Senior Consultant, Valantic Supply Chain & Procurement Consulting

Die Absatz- und Bedarfsplanung ist ein zentraler Bestandteil der...
Die Absatz- und Bedarfsplanung ist ein zentraler Bestandteil der Unternehmensplanung in der Chemieindustrie.
© Sandwish-Adobe.Stock

Kürzere Lieferzeiten, schnellere Innovationszyklen und stärker regulierte Nachhaltigkeitsziele stellen die Chemieindustrie vor wachsende Herausforderungen. Eine effiziente Absatz- und Bedarfsplanung im Sales & Operations-Planning (S&OP)-Prozess adressiert diese Herausforderungen und unterstützt eine zukunftsorientierte, kundenzentrierte Unternehmensstrategie. Eingebettet in ein End-to-End-Planungsframework spielt sie eine Schlüsselrolle für die taktische Unternehmenssteuerung.

Der taktische S&OP-Prozess verbindet strategische Ziele mit der operativen Umsetzung und umfasst einen Planungshorizont von drei Monaten bis eineinhalb Jahren. Der Fokus liegt auf der Synchronisation von Nachfrage und Angebot für eine ausgewogene Planung.

„Angesichts der hohen Produktkomplexität und der branchentypischen Herausforderungen in der Chemiebranche muss die Absatzplanung präzise und differenziert erfolgen.“

Die Absatz- und Bedarfsplanung übernimmt eine Schlüsselrolle innerhalb des End-to-End-Planungsframeworks (Grafik 1), da sie den ersten und zentralen Schritt im S&OP-Prozess darstellt (Grafik 2). Angesichts der hohen Produktkomplexität und der branchentypischen Herausforderungen in der Chemiebranche – wie bspw. saisonale Schwankungen in der Agrarchemie oder in branchenspezifischen Einsatzgebieten wie z.B. der Baubranche, großen Produktportfolios mit variierenden Spezifikationen, individualisierte Produkte in der Spezialchemie – muss die Absatzplanung präzise und differenziert erfolgen. Der Prozess beginnt mit der Erstellung einer genauen Nachfrageprognose, die auf historischen Verkaufsdaten, Marktanalysen und externen Faktoren wie z.B. regulatorischen Bedingungen basiert. Diese Prognosen dienen als Grundlage, um Kapazitäten und Ressourcen optimal auszurichten.

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