Edelmetalle in digitaler Transformation
Digitaler Wandel bei Heraeus: Effizienz, Innovation, Kundenfokus und Nachhaltigkeit
Machine Learning
17.06.2025 • News • Technologie
Updates für Chemie- und Pharmaanlagen
Wie Betreiber von Brownfield-Anlagen Produkte ebenso effizient fertigen wie Mitbewerber, die diese auf hochmodernen Anlagen herstellen – durchdachte Retrofit-Strategien helfen!
Materialwissenschaft trifft auf KI
John Banovetz, Chief Technology Officer bei 3M, über die Rolle der digitalen Transformation bei der Umsetzung der Unternehmensziele.
Digitales Moleküldesign
Computergesteuertes Moleküldesign mit seinen Möglichkeiten, riesige Mengen simulierter Daten zu erzeugen, verschafft Zugang zu neuen Bereichen chemischer Forschung für neue Materialien.
Kapazitätsengpässe in der Chemielogistik
Die vergangenen Jahre waren von einer zunehmenden Verknappung der Transportkapazitäten im Straßenverkehr und bei anderen Transportmodi geprägt. 2018 und 2019 führten hitzebedingte Niedrigwasserstände zu einer Verlagerung vom Binnenschiff (Massengüter) auf die Straße bzw. Schiene.
22.02.2021 • News • Technologie
Autonome Prozessführung in der Chemie
Über die Bedeutung von Machine Learning (ML) für die chemische Industrie sprach Stefan Guertzgen mit Thomas Haendly, Chief Digital Officer (CDO) im Geschäftsbereich Industrie, und Hauke Schaper, Senior Consultant bei Enowa.
22.04.2020 • Themen • Technologie
Künstliche Intelligenz: Fluch oder Segen?
22.04.2020 • Themen • Technologie
Pharmaindustrie in Zeiten des Wandels
21.04.2020 • Themen • Technologie
Digitalisierung von Industrieanlagen in Zeiten von Covid-19
Vision von Industrie 4.0 ist die zunehmende Vernetzung und Automatisierung industrieller Anlagen. Eine ferngesteuerte, hochgradig automatisierte Anlage ermöglicht auch bei hohem Krankenstand und Quarantäne einen sicheren und profitablen Betrieb.
31.07.2019 • Video
Deep Dive Webinar: Applications of AI & Machine Learning in the Lab
Science-driven pharmaceutical & biotech companies are increasingly recognizing the value of AI and Machine Learning to better leverage existing knowledge resources, to accelerate R&D and to improve operations.
