Vom Engineering-Modell zum operativen Digital Twin

Effizienzsprung durch tiefe Integration und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Der wahre Innovationswert liegt nicht allein in der visuellen 3D-Repräsentation, sondern in der intelligenten Vernetzung im Hintergrund. Jedes Objekt im Digitalen Zwilling ist fest mit seinen funktionalen Standorten, Leitungslisten und Handbüchern verknüpft.

• Intuitiver Zugriff: Über das sog. „Hot-Spotting“ navigieren Anwender virtuell durch die Anlage, messen Distanzen und planen Modifikationen, noch bevor der erste Schraubenschlüssel angesetzt wird.
• Digitaler Workflow: Korrekturbedarfe werden direkt der digitalen Isometrie markiert und ohne Medienbruch oder Zeitverzögerung via Workflow an das Engineering übermittelt.
• Datenkonsistenz: Das System sorgt dafür, dass Dokumente inhärent Kernattribute wie Tag-IDs tragen, wodurch manuelle Übertragungsfehler eliminiert werden.

Auch für das Engineering eröffnet dies neue Möglichkeiten bei der Planung von Anlagenänderungen. Einbausituationen können im virtuellen Modell überprüft, potenzielle Konflikte frühzeitig erkannt und Änderungen bereits vor der Umsetzung in der realen Anlage bewertet werden. Gleichzeitig verbessert die konsistente Datenbasis die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Engineering-Disziplinen.
Ein zusätzlicher Nutzen zeigt sich gerade in dieser interdisziplinären Zusammenarbeit. Durch die gemeinsame Datenbasis können Anlagenplanung, Rohrleitungsengineering und Prozessleittechnik auf konsistente Anlageninformationen zugreifen. Instrumentierungsdaten, Messstellen und Anlagenobjekte sind strukturiert miteinander verknüpft. Regelkreise und Automatisierungsstrukturen lassen sich dadurch im Anlagenkontext analysieren, während Änderungen an der Prozessleittechnik schneller nachvollzogen und konsistent dokumentiert werden können.

Change-Management und Anwenderakzeptanz

Die Einführung des Digitalen Zwillings ist weit mehr als ein IT-Projekt – sie verändert gewohnte Arbeitsprozesse und verlangt Kollaboration, wo zuvor Silodenken dominierte. Der Übergang von der manuellen Dokumentensuche hin zu datengesteuerten, automatisierten Abläufen erfordert ein intensives Change-Management.  
Um die digitale Transformation erfolgreich zu beschreiten, ist die Anwenderakzeptanz der entscheidende Erfolgsfaktor. Nur durch gezielte Trainingsangebote und die aktive Einbindung der Belegschaft lassen sich die Potenziale der neuen Tools voll ausschöpfen. Die Veränderung der Arbeitskultur ist dabei ebenso kritisch wie die technologische Implementierung selbst, um datenzentriertes Arbeiten und hohe Datenqualität nachhaltig als Standard zu etablieren.
Während der operative Fokus heute auf der Verfügbarkeit und Integrität der Daten liegt, bilden diese Fortschritte das Fundament für die nächste Evolutionsstufe: die Asset Administration Shell (AAS). Als standardisierte digitale Repräsentanz wird die AAS langfristig die Brücke zu globalen Industriedatenräumen schlagen und eine herstellerübergreifende Interoperabilität ermöglichen. Auch wenn dies derzeit noch eine Vision ist, schafft Covestro durch die aktuelle Systemintegration und die asset-zentrierte Datenbereitstellung bereits heute die unverzichtbare Basis für die intelligente Fabrik von morgen.

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