Die Menge an Sensordaten und den zugehörigen Systemen macht es immer schwieriger, nützliche Informationen herauszufiltern, mit denen Produkte und Prozesse verbessert oder optimieren werden können. Dies ist nur eine von zahlreichen Herausforderungen, die Industrie 4.0 Inititativen und die damit verbundende stetig wachsende Datenmenge mit sich bringen. In diesem Online-Seminar erfahren Sie, wie sich diese Datenherausforderungen bewältigen lassen, um schnell tiefgehende Erkenntnisse aus den Inline-Sensormessungen und anderen Datenquellen zu gewinnen.

Lernziele

• Schnelle Bewertung und Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse
• Ermitteln von Beziehungen zwischen Variablen, von denen einige möglicherweise häufiger als andere gemessen werden (wodurch eine Zeitverzögerung in den Beziehungen zwischen Variablen entsteht)    
• Gewinn von Erkenntnissen aus dieser Analyse, um Ihre Produkte und Prozesse zu verbessern oder zu optimieren

Referent

Florian Vogt ist Systems Engineer für JMP in Deutschland. Bevor er zu SAS Institute kam, arbeitete er als Verfahrensingenieur in der Forschung und Entwicklung bei Südzucker AG, wo er sich mit Prozessoptimierung, Produktentwicklung und Prozessevaluierung beschäftigte. Florian Vogt hat einen Master of Science in Biotechnologie.

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