Lohmann Tapes entwickelt und optimiert Rezepturen von Klebstoffen, die Kundenanforderungen entsprechen und schnell zur Serienreife gebracht werden können. Eine Herausforderung ist, aus einer Vielzahl an Komponenten deren optimale Kombination und Menge zu definieren, um sämtliche Anforderungen an den Klebstoff bzw. das Klebeband zu erfüllen. Um dies zu erreichen, setzt Lohmann auf statistische Versuchsplanung und JMP als Werkzeug. Anhand von Vorhersagemodellen können optimale Formulierungen errechnet werden.

Simon Stelzig zeigt anhand zweier Beispiele, wie er unter Verwendung angepasster Versuchspläne mathematische Modelle erstellen konnte, aus denen optimale Rezepturen berechnet werden, die alle Anforderungen erfüllen. Mithilfe eines weiteren Werkzeuges von JMP, dem Functional Data Explorer, können zudem komplexe spektrale Daten auch in Kombination mit statistischen Versuchsplänen analysiert und anschaulich visualisiert werden.

Wer sollte an dem Event teilnehmen?

Chemiker, Wissenschaftler und Ingenieure, die Daten effizienter nutzen möchten.

Lernziele

Sie erfahren, wie Sie schnell und effizient auf Kundenanforderungen optimierte Formulierungen erhalten und wie Sie Ergebnisse anschaulich präsentieren und Fachexperten bei deren Entscheidungen unterstützen können.

Referenten

• Simon Stelzig, Head of Data-Driven Development / Lohmann Tapes
• Florian Vogt, Systems Engineer / SAS Institute, JMP Software
   

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