Nehmen Sie an unserem interaktiven Webseminar teil und lernen Sie, wie Sie mit prädiktiver Modellierung komplexe Prozesse und Produkte besser verstehen und intelligentere, datengestützte Entscheidungen treffen können. Diese Sitzung richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure in der Pharma-, Biotech-, Chemie- und anderen Prozessindustrien.

Sie lernen:

• Modelle durchsuchen: Finden Sie das beste Modell für Ihre Daten.
• Modell trainieren und validieren: Vermeiden Sie Überanpassungen.
• Schlüsselkomponenten extrahieren: Treffen Sie genauere Vorhersagen.
• Ursache und Wirkung veranschaulichen: Verstehen Sie die Faktoren, die Ihre Antworten beeinflussen.
• Prozessverständnis vertiefen: Finden Sie die optimalen Einstellungen für Ihre Prozesse.

Kernfragen des Webseminars:

• Daten untersuchen: Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen und Beschleunigung der Problemlösung.
• Ergebnisse optimieren: Systematische Anpassungen zur Reduzierung von Produktionsherausforderungen und Verbesserung der Erträge.
• Fahrplan zur Kompetenz: Fortschritt bei der Beherrschung prädiktiver Modellierung.

Dieses Webseminar bietet praktische Einblicke und Methoden, die Ihnen helfen, Ihre täglichen Abläufe zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Melden Sie sich an und profitieren Sie von Expertenwissen und praxisnahen Beispielen.

Diese Veranstaltung richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler, die fortschrittliche Analysetechniken einsetzen möchten, um die betriebliche Effizienz zu steigern und strategische Entscheidungen zu beeinflussen.

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Referentin:

   Lisa Daroque, Systems Engineer JMP, JMP Statistical Discovery

Lisa Daroque ist Systems Engineer bei JMP und Ansprechpartner im Bereich der Kundenentwicklung und den praktischen Einsatzmöglichkeiten der Software in der DACH-Region. Vorher arbeitete sie in der Produktentwicklung und -qualifizierung in der Halbleiterindustrie.

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